在技术革新的浪潮中，人工智能应用在工程中逐渐受到重视。为把握人工智能在工程中应用的前沿趋势，2024年11月27日上午，武汉理工大学严行老师受邀为项目管理方向研究生师生组开展主题为人工智能在工程中应用的讲座，共有13名师生参与讲座。

严行老师首先清晰地阐述了生成式人工智能的概念以及其独特之处。随后，严行老师用人类练习功夫的过程来比喻大语言模型训练的运作机制，将大语言模型训练分为三大核心阶段：预训练，有监督学习和强化学习，并详细讲解了各个部分的重点内容。严行老师指出现阶段研究进行大语言模型训练主要针对有监督学习和强化学习，其中有监督学习主要对基础的大语言模型进行微调，而强化学习则是通过实际使用来提高其准确率。

接着，严行老师进一步从提示词工程，链式思考，提供具体案例，多语言模型协同应用等各方面为大家讲解了如何提高大语言模型在日常应用中的生成准确度。严行老师通过分享其课题组在建筑节能改造领域对大语言模型进行训练的案例，生动地展示了经过专门训练地大语言模型在相关问题生成的准确性与专业度相较通用大语言模型有所提高，同时也提出了关于大语言模型训练深度和广度不足的问题。

严行老师预测大语言技术在专业领域应用方向

而后，严行老师深入剖析了大语言模型在专业领域的应用思路，也指出提示词工程，RAG（Retrieval-Augmented Generation）以及大语言模型微调等方法的局限性。基于深入的研究分析，严行老师预测了大语言模型技术在专业领域的应用方向。在这一环节，与会师生积极讨论了大语言模型实际应用遭遇的问题，并就如何更好地将大语言模型应用与研究创新进行结合展开探讨。

讲座的尾声，中南财经政法大学项目管理方向的师生们对严行老师的精彩演讲表达了诚挚的感谢。在全体与会师生的合影留念中，本次主题讲座画上了圆满的句号。

与会师生合影